课程背景

2020年国办53号文推动政务热线进入了高质量发展阶段，按照国家对政务热线的建设和定位要求，热线应围绕总客服、总枢纽、总参谋三个方面加快推进建设发展，政务热线的数据价值进一步凸显，也要求政务热线进行全流程数据治理。

为应对这一变化，政务热线各级人员，特别是数据团队，需要具备根据工作业务场景进行数据分析的能力，这也是推动政务热线向数智化变革的关键。

在此背景下，才博智慧治理研究院举办“政务热线数据分析场景化实战培训班”，培训班将从当前政务热线数据治理中存在问题入手进行讨论，全面阐述热线数据治理的核心目标，探讨建立场景化数据分析的关键思路。系统梳理关键业务场景数据分析实战方法，包括研判报告体系与报告标签体系、研判报告写作技巧、高效交付报告的关键措施、专题报告的标准化格式、各类型专题报告写作思路与范文解读等，帮助学员提高研判报告的写作能力和统稿水平。

培训班旨在为政务热线的管理人员、数据治理人员、数据分析人员、研判报告写作人员提供一套完整的知识、清晰的框架和实用的工具，帮助学员在组织中推动场景化数据分析能力的有效提升。通过本课程的学习，理解场景化数据分析的思维，掌握各类场景分析的方法，并最终实现个人思维的系统性升级和自身能力的整体性跃升。

课程收益

1.理解数据治理的最佳实践，掌握场景化数据分析的关键和方法；

2.理解场景化数据分析思维并掌握其培养方法，掌握建立场景化数据分析思维框架的方法；

3.理解业务场景并抓住核心关键点，掌握各种业务场景下数据分析的方法和技巧，并能对新业务/场景进行分析。

课程说明

• 开班时间及地点

1.报到时间：7月24日

2.培训时间：7月25-27日，为期3天。其中25、26日为集中授课，27日上午为参访交流。

3.培训方式：线下集中授课。

4.培训地点：广州。

• 培训对象

政务热线管理人员、数据治理人员、数据分析人员、报告写作人员等。

• 培训费用

2500元/人。费用包含教材、餐费、培训证书工本费等，培训期间住宿费自理。

• 报名方式

填写《政务热线数据分析场景化与数据治理精准化培训班报名表》（报名表详见附件2），发送到指定联系人邮箱，缴纳报名费用后，通知报名成功。

课程体系及学习计划

• 培训班学习课程及学习计划

本次培训班的特色是以实际落地应用为核心授课内容，总结场景化数据分析在政务热线中的各类案例，展示场景化数据分析在政务热线实际应用和方法技巧。课程案例主要包括分析研判报告写作、民情诉求诊断分析、运行管理与风险感知、涉企诉求精准服务、大模型智能标注、大模型对话式分析、大模型生成报告等场景，专注于提高数据分析水平、精准决策能力、基层治理效能和运营管理效率，内容涉及面向决策、治理、运营、流程各个场景，重点是如何应用这些技术来解决实际问题和提高工作成效，帮助政府提升社会治理的数字化与智能化水平，赋能基层敏捷治理改革。

7月25日

09:00-12:00

课程名称：热线数据治理的理解和关键实践

课程要点：着重探讨当前政务热线在数据治理中存在的问题与挑战，介绍热线数据治理的关键实践路径。

14:00-17:00

课程名称：关键业务场景数据分析实战

课程要点：聚焦政务热线分析研判报告写作场景，介绍研判报告写作技巧、写作思路和范文解读，提高写作水平。

7月26日

09:00-12:00

课程名称：培养场景化数据分析思维

课程要点：通过一系列实际案例，展示政务热线数智型场景化数据分析的具体应用，帮助学员理解场景化数据分析的应用场景、实际效果和实践路径。

14:00-17:00

课程名称：场景化数据分析的应用案例及智慧场景建设

课程要点：介绍如何培养场景化数据分析思维，帮助学员提高数据分析工作效率和对数据探究和分析的能力。

• 参访安排

7月27日上午拟到广东省粤省心、广州12345政务服务便民热线中心分享交流。

授课师资

赵金旭：山东大学法学院研究员，清华大学数据治理研究中心研究员，研究领域：大数据与国家治理；数字政府与信息政治；热线问政与全过程民主。

沈波：CCSO国家呼叫中心行业标准专家委员，政务热线发展联盟副理事长、广东省服务外包产业促进会专家委员会专家。

文宁：中国信息协会客户联络中心分会副秘书长、才博智慧治理研究院执行院长，工业和信息化部教育与考试中心客服联络咨询师项目组首席专家，CCSO国家呼叫中心行业标准专家委员。

赖沛宏：工信部教育与考试中心认证大数据高级分析师，DAMA中国认证数据治理工程师，众天科技数据智能专家、才博智慧治理研究院数据专家、大数据架构师。

报名咨询

联系人：文老师

联系电话：18674381982

邮箱：zwzxs@caibocmi.com

附  件

政务热线数据分析场景化实战培训课纲

第一讲：热线数据治理的理解和关键实践

1.课程概述：本部分着重探讨当前政务热线在数据治理中存在的问题与挑战，介绍热线数据治理的关键实践路径。

2.政务热线数据治理的理解和核心目标：介绍热线数据治理基础概念和框架体系，阐述热线应该如何组织数据、规范数据、管理数据，确保数据的质量，以便更好的支持热线数据驱动的决策和业务运营。

3.目前热线数据治理存在的问题与挑战：分析政务热线数据治理存在的问题，如缺乏系统化的理论框架或顶层设计、未对数据标准和事项分类标准进行统一规划、缺乏政务热线领域算法模型和场景化分析应用等。

4.政务热线数据治理的“四化”实践：介绍热线数据治理的关键实践，包括数据标准化、数据精细化、数据资产化和数据规范化。系统阐述如何提高源头数据采集质量、如何建立数据标准提高数据质量，如何构建标签体系提升数据价值等。

第二讲：关键业务场景数据分析实战

1.课程概述：这部分内容是关键核心课程之一，课程聚焦政务热线分析研判报告写作场景，介绍研判报告写作技巧、写作思路和范文解读，帮助学员快速提高研判报告的写作能力和统稿水平。

2.研判报告体系与报告标签体系：介绍如何有效的建立研判报告体系和报告标签体系，打通政务热线数据要素精细化治理和场景化分析的必经之路。

3.研判报告的特点、分类与写作技巧：介绍研判报告的特点和分类，重点讲解高质量报告写作的有效方法，帮助学员提高研判报告的深度和广度。

4.高效交付报告的关键措施：介绍高效交付报告的关键措施，包括但不限于如何快速确定数据范围、敏捷写作与迭代交付、协同写作策略与协作过程、高效报告团队管理方法等，助力提高报告交付效率。

5.专题报告的完美标准化格式：介绍专题报告的标准化格式，包括报告撰写的原则、报告的组成部分、报告点评示例等，帮助学员提高报告的可读性、可解释性和可比较性。

6.各类型专题报告写作思路与范文解读：介绍10余个专题报告总体框架、写作思路，以及解读范文内容，帮助学员掌握专题报告写作方法，独立完成专题报告。

第三讲：培养场景化数据分析思维

1.课程概述：这部分课程介绍如何培养场景化数据分析思维，帮助学员提高数据分析工作效率和对数据探究和分析的能力。

2.场景化数据分析思维框架拆解：介绍场景化数据分析思维总体框架，说明数据思维的三种境界、数据分析三个场景、数据治理的三个阶段。帮助学员快速了解数据分析里最常用的思维定式。

3.场景化数据分析思维培养的四种方向：介绍数据思维培养的四种方向，包括提升数字化感觉、建立精细化感知、把握场景化治理、建立数智型模型。

4.场景化数据分析思维培养的五个步骤：介绍数场景化数据分析思维培养的五个步骤，包括“问、拆、解、谋、现”，帮助学员掌握“大数据、小场景”的数据思维。

5.场景化数据分析类型与规范：介绍场景化的数据分析提供对热线数据不同方面的独特见解，详细探讨数据分析主要四种类型，包括描述性数据分析、诊断性数据分析、预测性数据分析和规范性数据分析。

第四讲：场景化数据分析的应用案例及智慧场景建设

1.课程概述：这部分内容是关键核心课程之一，课程会通过一系列实际案例，展示政务热线数智型场景化数据分析的具体应用，帮助学员理解场景化数据分析的应用场景、实际效果和实践路径。

2.智慧治理民情诉求诊断分析场景：介绍如何开展智慧治理民情诉求诊断分析，辅助政府治理决策，促进政府回应效能升级。

3.智慧运行管理与风险感知场景：介绍如何通过构建运营管理分析模型和运行风险评估模型，形成动态化决策辅助体系，推动常态化和应急期的运营管理水平大提升。

4.涉企诉求精准服务推送场景：介绍如何通过企业画像和精准分析，提前预判企业需求，及时精准推送相关信息，为企业提供主动式服务，助力企业发展，优化营商环境。

5.大模型智能标注场景：介绍如何运用大模型在无监督学习场景下实现标签的自动标注，推进热线数据标签化、标签体系化和标签智能化。

6.大模型对话式分析场景：介绍如何将大模型融入政务热线数据分析场景，如何设计“用户端提问、大模型推理、数据中台分析、应用端展示”的端到端链路，实现将数据分析时间大大缩短，让数据价值挖掘更快。

7.大模型智能生成报告场景：介绍如何借助大模型和生成式技术实现智能研判报告自动生成，以及如何使用大模型技术重构数据分析链条、报告生成流程，提高研判报告的写作质量和工作效率。